揭開 D 型流感(Influenza D virus; IDV)的神秘面紗:潛藏於畜牧場中的新興威脅

近期 Science 以專文〈A little-known flu virus is sickening cattle around the world. Are humans next?〉提醒全球一種過去相對少被大眾注意的流感 D 型病毒(influenza D virus, IDV),正持續在世界各地牛群中流行,並引發人類是否可能成為下一個宿主的關注。

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面對多項複雜的糧食安全問題威脅,農業、學術與政府領域的專業人士正尋求建立新的「健康一體(One Health)」研究夥伴關係(Threatened by many complex food security problems – agriculture, academic, and government professionals seek new one health research partnerships)

本論文源自 2024 年 4 月 21 至 23 日於美國德州加爾維斯頓(Galveston, Texas)舉行之 International Symposium on One Health Research: Improving Food Security and Resilience。該研討會匯聚來自 10 個國家、共 124 位專家,涵蓋人類健康、動物健康、農業、環境與生態系健康等領域。

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美國毒物和疾病登記署(ATSDR)發佈氯仿、1,1-二氯乙烯、三氯乙烯與氯乙烯之混合物相關資訊

美國毒物和疾病登記署(Agency for Toxic Substances and Disease Registry, ATSDR)針對氯仿(Chloroform)、1,1-二氯乙烯(1,1-Dichloroethylene)、三氯乙烯(Trichloroethylene)及氯乙烯(Vinyl Chloride)之混合物進行健康風險評估。

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較高的鄰苯二甲酸酯暴露與代謝易感性會提高乳癌風險:台灣20年追蹤研究(Elevated phthalate exposure and metabolic susceptibility increased breast cancer risk: A 20-y follow-up study in Taiwan)

本論文為中央研究院基因體研究中心協同國家衛生研究院之國家環境醫學研究所與群體健康科學研究所共同合作之研究成果,針對台灣社區癌症篩檢計畫(CBCSP)的長期追蹤世代之女性族群進行長達20年的追蹤研究(1991-1992年招募,追蹤至2010年),探討鄰苯二甲酸酯(Phthalates,俗稱塑化劑)暴露與乳癌風險之間的關聯。

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日本文部科學省將 One Health 與暴露體研究列為未來國家科研戰略重點之一

日本文部科學省於 2026 年 2 月 27 日公布新年度戰略性創造研究推進事業與先端醫療研發支援事業的重點目標,其中明確將「生體環境互動:生物與暴露組相互作用的闡明」列為六項核心目標之一。這顯示 One Health 與 暴露組(exposome) 已正式被納入日本國家級前瞻科研布局,並成為未來跨領域整合研究的重要方向。

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美國ATSDR發佈一氧化碳、甲醛、二氯甲烷、二氧化氮及四氯乙烯之混合物相關資訊

美國毒物和疾病登記署(ATSDR)之「交互作用簡介(Interaction Profile)」,於2026年2月簡明彙整危害物質混合物之毒理特徵與不良健康效應資訊。本文件以一氧化碳(Carbon Monoxide)、甲醛(Formaldehyde)、二氯甲烷(Methylene Chloride)、二氧化氮(Nitrogen Dioxide)及四氯乙烯(Tetrachloroethylene)作為研究混合物。

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體外至體內推估(IVIVE)方法推導化學物質健康指引值:神經、肝臟與發育毒性之案例比較分析(Application of In Vitro to In Vivo Extrapolation (IVIVE) to Inform Chemical Health Guidance Values Derivation – Sample Case Studies Comparing Neuro , Hepato-, and Developmental Toxicities)

本論文由美國國家環境健康研究院(NIEHS)和美國疾病管制與預防中心(CDC)研究團隊合作完成,近日發表於《Toxicological Sciences》。該研究結合體外高通量篩選( cHTS)與體外至體內推估(IVIVE)方法,作為傳統體內毒性資料的替代或補充工具,以加速化學物質健康指引值(chemical health guidance values)之推導。

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