人類、動植物和環境的新威脅 –抗藥性熱帶念珠菌(The emerging threat antifungal-resistant Candidatropicalis in humans, animals, and environment)

人類、動植物和環境中的抗真菌抗藥性是一個日益嚴重的問題。在能夠產生抗藥性的各種真菌中,熱帶念珠菌(Candida tropicalis)分佈廣泛,可引起動物和人類感染。本文以「健康一體」(One Health)概念為框架,綜述有關抗真菌抗藥性和熱帶念珠菌的主要研究成果。

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2026年〈柳葉刀〉健康與氣候變遷倒數計時歐洲報告:健康行動的關鍵窗口正在縮小(The 2026 Europe report of the Lancet Countdown on health and climate change: narrowing window for decisive health action)

從 One Health(健康一體) 的角度來看,氣候變遷所造成的健康危機,並不能只靠醫療體系單獨承擔,而需要公共衛生、環境、農業、能源、都市、社會福利與司法治理共同回應。

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對抗極端熱浪:農業工作者的熱相關腎臟病預防機制(A Systems-Based Approach for the Prevention of Heat-Associated Kidney Disease in Latin American Workers)

2025年「美國科羅拉多大學」研究團隊發表研究《A Systems-Based Approach for the Prevention of Heat-Associated Kidney Disease in Latin American Workers》,針對拉丁美洲甘蔗田農業工作者探討極端高溫下的職業健康風險。研究指出,長時間曝曬、高熱負荷與反覆脫水,不僅容易造成熱傷害,更可能引發「非傳統成因慢性腎臟病」。

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畜牧業中囓齒類病原體與人畜共通傳染病(Rodent-borne pathogens as economic and zoonotic health threat to livestock farming: a review)

在「同一健康(One Health)」框架下,人類、牲畜與環境的健康息息相關。在農業生態系統中,共生囓齒動物(野鼠)是極為關鍵的病原體儲存宿主與生態媒介,對經濟及人畜共通傳染病構成嚴重威脅。牠們如同橋樑般,連接了野生動物、農場動物與人類族群,促進了多樣化病原體的傳播。

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人體、細胞與機器:比較以定量交叉參照(qRAx)、體外試驗數據與電腦預測推估毒性起始點POD(Human vs. cells vs. machine: A comparative analysis of toxicological points of departure derived from quantitative read-across (qRAx), in vitro data, and in silico predictions)

最近美國德克薩斯農工大學(Texas A &M University)研究團隊發表一篇研究論文,比較定量交叉參照、體外試驗數據與電腦預測所推導起始點POD的適用域、一致性和保守性。

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利用熱裂解-氣相層析-質譜聯用技術精確定量分析人體血液中的微米和奈米塑膠 (Advancing pyrolysis-gas chromatography mass spectrometry for the accurate quantification of micro- and nanoplastics in human blood)

人體血液基質複雜,傳統的光譜技術難以偵測小於 1 µm 的微粒,且易受干擾。Nardella等人改良了「熱裂解-氣相層析-質譜法」(Py-GC-MS),大幅提升人體血液中微米塑膠與奈米塑膠(MNPs)定量分析的靈敏度與可靠性。

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1,4-二氯苯 (1,4-Dichlorobenzene)之體內重複劑量生物效力研究:以雌性大鼠與小鼠進行全身吸入暴露試驗

1,4-二氯苯(1,4-DCB)是一種常用的氯代芳香烴,可作為蠟、樹脂、油漆的溶劑,也用於消毒劑與除臭劑。本研究由美國國家環境健康科學研究所(NIEHS) 進行,透過短期體內吸入暴露試驗與基因表現分析,評估 1,4-DCB 對動物的毒性,並提供環境與職業暴露風險參考。

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以人類族群為基礎的體外模型量化NAMs安全評估工具中的個體差異(Quantitative Estimates of Inter-individual Variability for New Approach Methodologies-Based Systemic Safety Toolbox Using a Population-Based Human in Vitro Model)

傳統風險評估在處理個體差異時,通常依賴預設的不確定係數(uncertainty factors, UFs)。本研究旨在推動次世代風險評估(NGRA)中體外新穎性方法學(NAMs)模型的應用,驗證是否可透過實驗數據直接估算「化學物質特異性的人體個體差異」,以提供更具保護力且精確的風險評估依據。

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