人體生物監測 – 國家環境毒物研究中心

利用熱裂解-氣相層析-質譜聯用技術精確定量分析人體血液中的微米和奈米塑膠 (Advancing pyrolysis-gas chromatography mass spectrometry for the accurate quantification of micro- and nanoplastics in human blood)

2026 年 5 月 8 日 2026 年 5 月 8 日人體生物監測, 最新消息, 研究新知

人體血液基質複雜，傳統的光譜技術難以偵測小於 1 µm 的微粒，且易受干擾。Nardella等人改良了「熱裂解-氣相層析-質譜法」（Py-GC-MS），大幅提升人體血液中微米塑膠與奈米塑膠（MNPs）定量分析的靈敏度與可靠性。

非靶向篩檢技術鑑定妊娠早期代謝途徑擾動相關之環境污染物混合物(Nontargeted screening identifies mixtures of environmental pollutants that are associated with perturbations to amino acid and fatty acid metabolic pathways during early pregnancy)

2026 年 4 月 8 日 2026 年 4 月 8 日人體生物監測, 最新消息, 研究新知

Environmental influences on Child Health Outcomes (ECHO) 是一項由美國國家衛生院 (NIH) 發起的長期研究計畫，旨在了解早期環境暴露如何影響兒童的健康與發展。Michigan Archive for Research on Child Health (MARCH) 是 NIH ECHO 計畫中的一個重要Cohort。這份發表於 2026 年《Environment International》的研究，利用非靶向高解析度質譜技術 (HRMS)，深入探討了孕期婦女體內複雜的環境污染物混合物如何影響母體代謝途徑。

繪製人體化學暴露體圖譜以促進公共衛生(Mapping the human chemical exposome for public health)

2026 年 3 月 24 日 2026 年 3 月 24 日人體生物監測, 最新消息, 研究新知

這篇論文介紹了由France Exposome 協調發起的iChemAtlas (Human Internal Chemical Exposome Atlas) 國際合作倡議，旨在繪製人類「內部化學暴露體」的圖譜，以應對每年導致數百萬人早逝的環境污染危機。

較高的鄰苯二甲酸酯暴露與代謝易感性會提高乳癌風險：台灣20年追蹤研究(Elevated phthalate exposure and metabolic susceptibility increased breast cancer risk: A 20-y follow-up study in Taiwan)

2026 年 3 月 13 日 2026 年 3 月 13 日人體生物監測, 最新消息, 研究新知

本論文為中央研究院基因體研究中心協同國家衛生研究院之國家環境醫學研究所與群體健康科學研究所共同合作之研究成果，針對台灣社區癌症篩檢計畫（CBCSP）的長期追蹤世代之女性族群進行長達20年的追蹤研究（1991-1992年招募，追蹤至2010年），探討鄰苯二甲酸酯（Phthalates，俗稱塑化劑）暴露與乳癌風險之間的關聯。

美國人體健康參考值的比較性回顧(Comparative review of human health reference values of the United States)

2026 年 3 月 9 日 2026 年 3 月 9 日人體生物監測, 最新消息, 研究新知

這份文獻回顧主要探討美國聯邦機構針對化學物質的評估與人體健康參考值（Human Health Reference Values, HHRVs）的制定過程。

以高解析度質譜為基礎之疑似物篩查技術於環境、食品與人體樣本中化學混合物之鑑定(Determination of Chemical Mixtures in Environmental, Food, and Human Samples Using High-Resolution Mass Spectrometry-Based Suspect Screening Approaches)

2026 年 2 月 25 日 2026 年 3 月 9 日人體生物監測, 最新消息, 研究新知

這項研究是PANORAMIX計畫的一部分，該計畫由歐盟委員會(European Commission)的Horizon 2020與Green Deal專案補助。本研究探討了如何利用高解析質譜(HRMS)的疑似物篩查方法，全面監測環境、食物與人體樣本中的化學混合物。