本研究計畫由歐盟食品安全局(European Food Safety Authority, EFSA)主導，聚焦於推動次世代風險評估(Next-Generation Risk Assessment, NGRA)的兩大核心轉型：(i) 從單一化學物質評估轉向混合物風險評估，以及 (ii)導入以作用機制為基礎的危害評估方法，並以NAMs所產生的數據作為核心。研究的核心在於建立一個強化型的成分基礎混合物風險評估(component-based mixture risk assessment, CBMRA)框架，其技術亮點是將高通量篩選(high-throughput-screening, HTS)獲取的生物活性數據，與定量有害結局路徑(quantitative adverse outcome pathway, qAOP)進行深度整合。
在具體案例中，研究以 AOP-Wiki 的AOP#245路徑模型，分析農藥如何干擾植物能量(ATP)產生並抑制生長。為了因應環境中複雜的農藥混合物，研究結合歐洲環保署的農藥監測資料，以及 ToxCast 與 Tox21 的毒理生物活性數據，將多種農藥轉換為相對於參考化學物質3,5-二氯苯酚的等效效力。此等效性評估方法可整合不同化學物質的生物活性，進而評估混合物啟動 AOP 連鎖反應的潛在生態風險。此外，本研究利用 in silico方法填補生物活性資料缺口，並透過貝氏網路模型(Bayesian Network)系統性整合暴露、效應與模型不確定性，強化 NGRA 的量化能力。整體而言，研究顯示 NAM-based CBMRA 在混合物生態風險評估上的潛力，同時指出等效效力假設、qAOP化學適用範圍，更透過識別現階段的技術瓶頸，為未來將機制性生態風險評估納入法規監管與實際應用，提供了清晰的科學證據與技術藍圖。
《資訊來源: EFSA J;23(Suppl 1):e231111, 2025年12月發布》
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12703807/pdf/EFS2-23-e231111.pdf
編譯：何瑀琪 博士
校稿：林嬪嬪 研究員